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亚洲前沿科技展望:人工智能与区块链的融合发展

日期:2023-03-16

来源:玫瑰财经网

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    亚洲前沿科技展望:人工智能与区块链的融合发展

    技术融合是人工智能和区块链相互促进的双向动态过程。

    作者:李国权、郑金星、余丽、新加坡新药师会科大金融科学技术与区块链教授、新加坡新药师会科大web 3研究员、新加坡南洋理工大学南洋商学院战略学系高级讲师。

    21世纪是亚洲的世纪,在人类工业化进程的历次产业革命中,亚洲缺席或追随。在过去的一个多世纪里,我们亚洲一直在“河上见过潮水”,但这次第四次工业浪潮澎湃,“龙盘海潮汹涌”,亚洲不仅是参与者和推动者,而且在随后的第四次产业革命中成为领导者,在新兴技术的研究和应用中也将发挥带头作用。以下四个方面可以大致反映当今亚洲新兴科技发展的现状。

    1.亚洲人工智能(AI)已经开始大规模推进生产力发展。

    人工智能(Artificial Intelligence)通过计算机系统的深入发展和利用,执行一般需要人类智慧的任务。从最初的象征性人工智能升级为基于知识的专家系统、机器学习和今天的深度学习。人工智能支持大数据、高级算法、强大的计算功能和云服务,在过去10年里取得了长足的进步。目前,人工智能主要集中在计算机视觉、图像识别、机器学习、自然语言处理、语音识别、机器人等六个方向。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称Convolutional Neural Network)、通用航空网络(gan)和变量自动转换器(vae)是游戏环境引擎

    说到人工智能,我们得先谈谈中国。截至2022年7月,移动互联网用户数达到7.7亿人,其中超过4.7亿人是5G高速互联网用户。庞大的用户创造了前所未有的海量数据、巨大的市长/市场需求和强大的政策支持,使中国在人工智能领域的高质量学术研究和应用遥遥领先,成为亚洲人工智能市场的领导者。根据2020年的销售额,商汤是亚洲最大的人工智能软件公司,也是中国最大的计算机视觉软件供应商

    亚洲前沿科技展望:人工智能与区块链的融合发展

    。中国大江大河、雨必善、寒武纪、云宗科技、伊图等众多独角兽使中国成为世界领先的商业AI应用中心。中国的代表企业利用商汤科技等技术优势建立了开放技术平台,为开发商提供了人工智能开发环境。与此同时,日本也拥有大量人工智能专利组合。印度的人工智能使用增长率最快。新加坡、印度尼西亚、马来西亚、韩国等国家也是亚洲人工智能市场的主要竞争对手。2019年,新加坡宣布了为期11年的国家人工智能战略,以大力发展人工智能技术。新加坡作为世界上最好的web 3节点,未来几年人工智能公司将呈指数增长。

    云服务竞争激烈,亚洲市长/市场结构稳定。

    目前,中国无疑是亚洲最大的云计算市场,其次是日本、印度、韩国和香港。印度发展速度最快。中国市场目前被本土公司阿里巴巴、腾讯、百度占领。由于地缘政治原因引起的中美贸易争端和技术市长/市场限制,目前中国的数据和云服务客户被称为“清华”客户群,主要原因是客户基本上是中国人和中国人企业。在亚洲其他国家,亚马逊的AWS在亚洲和全球市场上占据优势,与当地云服务公司展开了激烈的竞争。现在可以说是“一次乘尘独孤败”。同样,随着亚洲web 3的增长,个人和企业将对云服务和AI应用程序有巨大的需求。

    芯片制造领域“山雨欲来满楼”

    亚洲是芯片的重要生产能力基地,2022年台湾占世界半导体生产能力的65%,占先进工艺芯片的近90%。相比之下,中国大陆只占世界生产能力的5%。根据2021年的数据

    亚洲前沿科技展望:人工智能与区块链的融合发展

    ,亚洲生产的芯片占全球芯片生产能力的80%,其中台湾占22%左右,韩国占21%左右,中国大陆和日本都占15%左右,但中国纯国产芯片生产能力只有8%左右。中国、日本、韩国等国家和地区都提供战略财政,鼓励本土芯片技术发展,进行增产和升级。事实上,全球光刻胶涂层和高端铝电解电容器对制造最先进的芯片至关重要,但所有供应都来自日本,该国的技术公司正在加强对制造部件和化学品的控制,美国和中国之间的竞争日趋白热化。全球地缘政治和文明冲突课题日益突出。在这种外部不确定性环境下

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    ,日本制造商的优势越来越明显。

    4.互联网3.0 (Web3)发展迅速,元宇宙(Metaverse)在呼喊

    基于集中网络理念和区块链技术的互联网3.0 (Web3)旨在解决当今互联网的问题。也就是说,让用户重新获得自己的信息控制能力,即信息的隐私和所有权。以最低的成本建立可靠的价值互联网。我们看到web 3的金融系统——非中心金融(DEFI)。精确工具:非均匀化令牌(NFT);组织形式:非深化自治组织(DAO)在过去一年中取得了重大突破。

    通过开源、可结合的功能,web 3具备了无与伦比的开发条件,开放透明的组织方式激发了参与者的创新热情。web 3以意想不到的速度带来了意想不到的新产品,成为了宇宙的重要部分。我们看到越来越多的普通人进入宇宙享受乐趣的数字虚拟生活。

    新加坡、日本和韩国正在努力成为Web 3的重要节点(node),日本今年6月制定了Web 3法规,中国也正在部署中国特色的MetAU。在合理监督的指导下,web 3的发展势头迅猛,元宇宙今后将成为人们常见的生活部分。2021年全球web 3市长/市场规模已达到32亿美元,预计到2030年web 3的市长/市场规模将达到815亿美元,全球宇宙的市长/市场规模将达到1.6万亿美元左右,2022年至2030年,宇宙的市长/市场规模将长期增长到51%的复合年增长率(CAGR)。

    从目前最重要的新兴技术的发展现状来看,亚洲不仅处于领先地位,而且不断崛起。我们在中国和新加坡,可以深刻体会科学技术给我们生活带来的指数变化。这一重要推动力之一是技术的融合

    亚洲前沿科技展望:人工智能与区块链的融合发展

    。不同科技之间的优势互补,可以充分发挥和加强科技的作用。如果只关注一种技术,就可以忽略技术集成推动的更广泛的影响和机会。我们以人工智能(AI)和区块链(Blockchain)技术的融合为例,看看未来这种技术融合能给我们的生活带来什么样的变化。

    区块链实际上是一种公共数据库或分布式帐簿(distributed Ledger),在多个交易方开始和完成交易时,立即提供公开的、可验证的加密数据。区块链通过数据交换、处理、基于现代加密技术的多方存储技术、分布式一致性协议、点对点网络通信技术、智能合同等多种尖端技术得到支持。区块链技术可以应用于国际支付、国际贸易、供应链、医疗健康、公共服务、教育、知识产权、个人身份、个人信息保护等领域,可以在消费者市场上轻松实现大规模应用。那么人工智能能给区块链带来什么呢Tshilidzi Marwala和Bo Xing在《Blockchain and Artificial Intelligenc》中有这样的想法。我们讨论一下两位的观点吧。

    1.优化区块链的能源消耗,促进可持续发展。

    人工智能已经长期应用于大规模系统(如能源系统规划和运营)优化。区块链本质上是一个大规模分布系统,从大规模系统的角度出发,可以构建集成人工智能支持的区块链能量优化方案,促进可持续发展。更直接地说,人工智能可以解决区块链系统功耗高的应用场景中的问题。

    2.开展协作学习,促进可扩展能力。

    区块链的性能仅限于扩展问题。每个区块都有一定数量的交易数据、可以从分布式数据资源中学习的创新人工智能算法,为大象区块链系统提供了最佳的全球解决方案。

    检测区块链应用层入侵问题,提高安全性。

    在区块链应用层,入侵检测系统(IDS)和入侵防护系统(IPS)是威胁检测的重要组成部分。人工智能技术的分支——集团智能广泛应用于入侵检测系统,提高了系统的综合性能。人工智能的另一个分支——计算智能创造了更安全的密码,提高了区块链系统的抗攻击能力。在这个过程中,可以实现系统的高“韧性”或系统的“抗攻击能力”。

    4.通过预测一个节点满足特定采矿任务的可能性,提高了效率

    人工智能的网络效用最大化模式有助于为计算机网络的拥塞控制、线路和进度找到分布式解决方案。因此,人工智能可以进行积极动态的学习,以加快资源预测,提高区块链的整体性能。

    5.构建多智能体系统,缓解区块链人力短缺问题。

    通过人工智能引入多智能体方式,缓解区块链人才短缺问题。通过创建多任务驱动的虚拟代理,可以完全自动化区块链的事务数据读写过程。另一方面,人工智能技术支持的在线学习也可以帮助训练和培养区块链人才。

    6.使用开源数据进行决策

    随着基于区块链技术的数据越来越多,公司和个人必须利用手中的数据做出决定。人工智能非常适合这种任务。

    因为是技术融合,所以不可能是单向的,融合是双向动态的过程。之前我们谈到了人工智能赋予区块链的能力。Thang N. Dinh和My T. Thai在《AI and Blockchain: A Disruptive Integration》提出区块链人工智能。我们在下面讨论他们的观点。

    1.隐私和数据安全共享

    人工智能技术的应用需要大量数据才能训练模型。这个数据现在只有互联网巨头拥有。因此,数据的隐私问题引起了人们的关注。区块链技术可以很好地解决这个问题,因为它提高了数据的透明度,负责任地记录谁什么时候访问了数据。人们可以通过区块链技术实现数据所有权和使用权的分离,从而决定数据的共享对象和用途。还可以通过智能合同销售数据使用权,获得经济利益,消除数据市长/市场中介,保护隐私,使中小企业获得数据使用权,进行人工智能创新。零知识证明技术使数据权限购买者能够在不知道数据内容或数据拥有者身份的情况下获得所需的相关信息分析结果,而不是数据本身。

    2.配置空闲计算功能

    基于区块链的云计算可以为人工智能提供分布式计算功能。游戏玩家电脑的GPU通常只使用零碎的时间,现在可以通过人工智能合同出售计算时间来获得收益。人工智能开发人员可以利用大量玩家的GPUs准备、训练、分发深度学习算法。

    3.保存整体决策过程,明确理解决策的归属。

    机器学习实际上应用不多是因为人们很难验证做出自己决策的贵人。(约翰f肯尼迪,教育)人们需要一个不可篡改的跟踪系统来验证数据更改过程。区块链提供了完美的匹配。人们可以跟踪和保护整个决策过程,从而更好地理解决策的背后逻辑。

    4.不可靠的设备调整

    人工智能可以动员集体机器人、物联网、手机等不可靠的设备,做出集体决定。区块链的共识机制在这个过程中可以很好地协调。

    技术融合是应用创新的爆发点,人工智能和区块链的融合,为广泛应用场景创新和商业模式创新提供了潜力。人工智能的红利不仅会随着区块链的发展而迅速增加,随着两种技术的融合,区块链也会更快地大规模落地各行各业,形成生产力。这就是我们常说的技术协同效应。以下是我们看到的成功实践案例。

    关于数据所有权和使用权分离,PlatON通过基于密码的隐私保护计算技术使数据可用,帮助人工智能模型在不侵犯数据隐私的情况下建立合规数据收集渠道,通过区块链技术构建的数据交易市场实现数据资产的合规流通,释放数据潜力。

    在可追溯性和证据方面,蚂蚁链的版权AI计算引擎可以利用人工智能技术快速提取音频视频功能,在短时间内完成对类似内容的自动识别和判断。早在2019年,蚂蚁链就推出了版权保护平台“喜鹊”,用区块链技术验证、存储和保护原始照片。Circulor利用区块链和人工智能技术,为复杂的产业供应链提供可追踪的解决方案。

    另外,对于智能合同和智能服务交易,Cortex是开源、点对点、集中的区块链,允许在分布式网络上上传、存储和运行人工智能模型。人工智能模型可以轻松地集成到Cortex的智能合同中,从而创建人工智能增强的集中式应用程序。SingularityNET通过基于区块链的集中式人工智能市场,使人们能够轻松地创建、共享和货币化人工智能服务。

    人工智能比人类更有效地管理区块链。区块链有助于跟踪、理解和解释人工智能的决策过程和决策属性。人工智能能够以惊人的速度快速、全面地读取、理解和关联数据,从而极大地提高基于区块链的业务网络的智能水平和网络效率。使用区块链存储和分发AI模型,可以获得审计线索证据。因此,区块链与人工智能的融合可以大大提高数据安全性、隐私性和隐私性以及数据安全性。

    法国大文豪雨果有句名言:“开始时代的思想,不可阻挡的力量”。同时推动开放、包容、好奇、尖端技术的融合和共同发展,推动人工智能和区块链在web三元宇宙中得到更丰富利用的新场景和更精彩的商业模式创新。

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