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预测2023十大战略技术趋势,称元宇宙将不属于任何厂家

日期:2023-03-17

来源:玫瑰财经网

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    预测2023十大战略技术趋势,称元宇宙将不属于任何厂家

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    Gartner宣布,2023年的主要战略技术趋势包括可持续性技术、元宇宙、超级应用、自适应AI、数字免疫系统、应用可观测性、AI信任、风险和安全管理、平台工程、业界云平台和无线价值的实现。

    到本10年底,我们将看到拥有完善经济基础设施的交易能力的完整的宇宙。' '

    根据Gartner的研究,全球大部分CEO认为,明年全球经济将继续保持通货膨胀。在这种情况下,我们该去哪里10月28日,权威科技咨询公司Gartner的创新技术研究组高级研究负责人高泰说:“Gartner为了应对未来的不确定性,试图找出三大主题的10个方向,从技术上来说构成了明年的10个战略科技趋势

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    。”

    根据此前公布的《Gartner 2023年十大战略技术趋势报告》数据,明年重要的战略技术趋势是以“开拓”为主题的可持续性、元宇宙、超级应用、自适应AI。以“优化”为主题,数字免疫系统、应用可观测性、AI信任、风险和安全管理、平台工程拓展“主体的行业云平台,实现无线价值。

    对于这种战略技术趋势,高泰对包括彭派新(www.thepaper.cn)在内的媒体进行了解释。

    元宇宙:2029年之前不会出现完整的元宇宙Gartner,将元宇宙定义为以虚拟技术增强的物理、数字现实融合在一起的集体虚拟共享空间。这个“虚拟共享空间”有五个维度:Persistent(永久);Immersive(身临其境);Device-independent(与设备无关,AR/VR眼镜只是早期进入meta宇宙的端口)Not beowned by a singlvendor(不受特定供应商垄断);虚拟经济(虚拟经济,不是简单的游戏,而是与物理世界平行的商业数字世界)。展开高度表示。

    Gartner副总裁Marty resnick于10月19日在2022年Gartner IT研讨会上发言:“传输”、“转换”、“交易”

    传输(Transport)是目前大多数人熟知的元宇宙功能,它使用户能够“离开物理世界,参与虚拟世界”。Gartner认为,具有游戏、工作区等传输功能的元宇宙正处于兴起阶段。元宇宙进入更高阶段的标志是在物理世界中使用虚拟资产,这一阶段正在形成。到本10年底,我们将看到拥有完善经济基础设施的交易能力的完整的宇宙。雷斯尼克表达。

    Gartner预计,完整的元宇宙将独立于设备,不属于任何供应商,并将产生由数字货币和非硝化症(NFT)推动的虚拟经济体系。

    Gartner预测,到2026年,25%的人每天在虚拟世界工作、购物、教育、社交或娱乐至少一个小时。到2027年,全球40%以上的大型企业机构将在基于元宇宙的项目中使用web 3.0、增强现实(AR)云和数字双胞胎的组合来增加收入。

    对于目前备受关注的Meta的Meta宇宙实践,高泰认为“更像是利用VR将人传送到数字世界的Transport路线”,未来的Meta宇宙需要“虚实结合”。在他看来,“原宇宙是未来数字化程度更高的世界。”如果互联网的数字化程度是10,那么元宇宙的数字化程度可能是100。在数字化水平为100的时代,现有的商业模式将被重写。' '

    高廷说:“现在技术还不够成熟,所以暂时看不到巨大的变化。”但是,随着时间的推移,全世界将进入更加成熟的数字化阶段。观察的重要指标是基础设施的完善。移动互联网的发展离不开3G/4G网络,Meta宇宙为了崛起,对网络、计算力的要求更高。互联网和计算力的发展还没有到一定程度

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    ,头戴设备和眼镜还没有到轻量化、舒适的阶段,完整的“圆宇宙”不会到来。我们只有碎片化、垂直化的场景慢慢落地。' '

    目前在元宇宙初期阶段,哪些商业模式有较高的落地可能性高廷认为,它是数字人和工业元宇宙平台。

    数码人的最终目的是取代基础职位。其核心目标是与实际人类建立心理联系。技术实现的第一个目标是使与光线跟踪渲染引擎相关的数字人类图像逼真。第二,如果需要理解业务,包括自然语言处理、知识指导技术。最后,要通过AI了解顾客的心情,包括对顾客的面部表情识别、意思等。目前,这些技术已经处于商业化的临界点。高泰对彭派新闻(www.thepaper.cn)说。

    其次,高泰认为“工业原宇宙”是一对更复杂的数字双胞胎。数字双胞胎在工厂装配线改造上花费了大量的时间和资本成本问题,通过数字模拟和模拟,在虚拟世界中优化装配线后直接应用于物理世界,可以提高效率,降低成本。目前,这一领域的问题在于产业间的难题。例如,一家技术公司想推进工业原宇宙,但工业有很多部门,从哪里开始呢这里面可能有隔间之类的问题。即使有一定的行业基础和算山,在跨行业的时候也很难先跑到落地。' '

    可持续性:Gartner预测、可持续性(Sustainability)使碳减排能够为企业创造收益,贯穿了2023年所有战略技术趋势。在Gartner最近的调查中,CEO们表示,环境和社会变化是投资者的三个优先事项之一,仅次于利润和收入。

    高泰解释说,对中国企业来说,可持续目标更直接地指向“双碳”。“双碳”不仅是为了保护环境,还需要长期的建设和投资,以便自主控制中国的能源安全。

    下一个核心问题是企业应该以什么态度应对“双碳”。除了占全国碳排放量40%的发电企业外,目前部分企业对“双碳”的感觉可能不强。但是总有一天所有企业都会被纳入这个框架。如果提前准备好,也许“双碳”不再是企业需要承担的费用,而是可以利用一些技术积极减少“碳”,使这部分成为企业的利润来源。例如马斯克通过出售碳指标赚了数十亿美元。高廷说。

    超级应用程序:从中国传来的技术趋势超级应用程序(Superapps)是应用程序、平台和生态系统功能相结合的应用程序。它不仅有自己的功能,还为第三方提供了开发和部署自己的微应用程序的平台。Gartner预测,到2027年,全球50%以上的人口将成为多个超级应用程序的日常活动用户。

    Gartner卓越的研究副总裁Frances Karamouzis说:“大多数超级应用程序都是移动应用程序,但这一概念也适用于Microsoft Teams、Slack等桌面客户端应用程序。关键是超级应用程序必须能够集成和替换客户或员工使用的多个应用程序。”

    高廷认为,“超级应用”在中国实际上是一种技术趋势,最重要的例子是支付宝和微信,共同点是拥有大量的用户、流量和强大的小程序生态系统。这种模式被很多西方国家模仿。例如,日本的软银和雅虎有类似于支付宝的合资公司paypay。' '

    自适应AI:面向“在线教育、在线推理”的未来自适应AI系统(Adaptive AI)通过不断重复模型,并在运营和开发环境中使用新数据进行学习,可以快速适应早期开发过程中无法预测或获得的实际变化。这些系统根据实时反馈动态调整,非常适合由于外部环境的迅速变化或企业目标的变化而需要优化响应速度的运营场景。

    自适应AI本质上意味着传统AI系统必须面对不断变化的环境,这提出了三个要求。第一,模型经过训练后,能否继续应用于不断变化的外部环境。第二,需要增加更多的培训数据以重复模型。第三,希望模型最终推理时产生个性化的结果,而不是一般化的结果。Gao Ting认为,就AI模式而言,训练和推理意味着逐渐走向“在线训练、在线推理”的未来。

    数字免疫系统:通过“疫苗接种”提高系统的健壮性。根据Gartner的调查,76%的负责数字产品的团队要对目前的收入负责,因此CIO正在寻找新的做法和方法,以实现高商业价值,同时降低风险,提高客户满意度。数字免疫系统(Digital Immune System)提供了满足这些要求的路线图。

    数字免疫系统结合了以数据为中心的一系列手段,提高了系统的弹性和稳定性。Gartner预测,到2025年,投资构建数字免疫系统的企业最多可以减少80%的系统停机时间,减少的损失将直接转化为更高的收益。

    数字免疫系统最早于20世纪90年代提出,当时指的是完全自动化的防病毒解决方案。今天的数字免疫系统是指用于建立稳定系统的软件工程方法、技术和实践。在那之后有很大的变化。传统的软件工程领域主要依靠基于测试的软件质量体系来保证软件的稳固性,但今天光靠测试是不够的。数字免疫系统通过类似于“疫苗”的手段提高系统的健壮性。那不是什么技术,而是包含6个核心模块的组合方法。有六个核心模块:可观测性、人工智能增强测试、混沌工程、自动恢复、站点可靠性工程、应用供应链安全。高高地捧着。

    应用可观测性:更准确的以数据为中心的决策会在所有相关人员采取某种类型的措施时生成包含日志、跟踪、API调用、停留时间、下载和文件传输等数字特征的可观测数据。应用可观测性(Applied Observability)通过高度协调和整合这些可观测的特征数据来创建决策周期,从而提高组织决策的效率。

    “可观测性原理”是通过观察系统外部输出的信息来判断系统内部的状态,从而优化系统。这项技术的大背景是,企业的所有决策发生后,都会产生相应的数据结果。收集这些输出的反馈数据结果后,可以通过行业知识、行业理解来嵌套解释数据的场景信息。最后应用AI分析方法对决策提出建议,优化决策。优化决策后,该决策将再次运行,生成更多数据,因此将建立反馈回路,以做出更准确的以数据为中心的决策。解释得很高。

    AI信任、风险和安全管理:可解释和公平的问题许多企业机构不准备管理AI风险。Gartner在美国、英国和德国进行的调查显示,41%的企业机构都经历过AI个人信息泄露或安全事件。但是该调查显示,积极管理AI风险、隐私和安全的企业机构在AI项目中取得了更好的成绩。与不积极管理这些功能的企业机构的AI项目相比,更多的项目能够从概念验证阶段进入生产阶段,实现更大的商业价值。

    高泰说:“本质上,这个趋势意味着现在AI的应用越来越广泛,AI模型背后的可解释性或公平性实际上存在一些问题。”例如,一些互联网电子企业巨头可以通过AI系统跟踪各物流仓库部门员工的生产力,统计各员工上班的“捕捞时间”,然后自动生成《解雇指令》。那这个算法不公平吗' '

    平台工程:优化的开发人员经验平台工程(Platform Engineering)是构建和运行支持软件交付和生命周期管理的自助内部开发人员平台的机制和体系结构。平台工程的目标是优化开发人员体验,提高产品团队为客户创造价值的速度。

    平台工程本质上是通过一些工具和流程为企业的软件开发团队提供自助开发门户或内部开发平台。该平台涵盖整个应用程序生命周期的所有操作需求,由专门的平台工程团队创建和维护。这意味着,开发人员编写代码后,将代码放入平台后,可以使用平台的自动化工具完成自动发布操作。那么,软件开发人员有两个好处。第一,不需要过多地介入后面的操作和维护过程;第二,不需要接触基础设施。高廷说。

    Gartner预测,到2026年,80%的软件工程组织将组建平台团队,其中75%将包括开发人员自助服务门户网站。

    行业云平台:新的云服务模式行业云平台(IaaS)包括软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和IAAS(IAAS)企业可以利用行业云平台的包装功能作为基本模块

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    ,结合独特而与众不同的数字业务项目,提高敏捷性,促进创新,防止单个供应商锁定。

    高廷认为,产业云平台本质上是一种新的云服务模式,它结合了当前公有云的IaaS PaaS层,然后以SaaS为技术基础,分解SAAS的定制方案,使其成为可重复使用的业务功能模块。该业务功能模块提供给企业,使企业能够进行定制开发。与传统的“IaaS PaaS模式”相比,该模式增加了更多的业务功能,并且比SaaS模式更加灵活。是介于两种传统模式之间的新型云服务模式。

    Gartner预计,到2027年,50%以上的企业将使用业界云平台加快业务项目。

    实现无线价值:补充供应链系统的最后部分。由于无法支配任何技术,企业将使用多种无线解决方案来满足所有方案的需求,如办公室Wi-Fi、移动设备服务、低功耗服务和无线连接。Gartner预测,到2025年,60%的企业将同时使用5种以上的无线技术。

    网络的功能不再局限于纯粹的连接,而是利用内置的分析功能提供洞察力,低功耗系统直接从网络获得能量。这意味着网络直接创造商业价值。

    高泰以以色列Shufersal超市为例,“Shufersal超市有很多存放蔬菜和水果的塑料筐,这个塑料筐里有很多IoT监控芯片,大约有一百万个IoT设备。这些IoT设备可以监控存放蔬菜的篮子的实时位置和温度,帮助超市解决供应链管理和冷链管理问题,补充供应链系统的最后环节。' '

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