蚂蚁数科技术新突破：软硬协同提升端到端隐私计算性能 小时级计算缩短至3分钟

9月1日至3日在上海举行的2022年世界人工智能大会(WAIC)除了AI技术和原宇宙外，高科技融合实践也成为今年的一大亮点。今天记者从世界人工智能大会现场了解到，蚂蚁链隐私协作平台FAIR宣布整体架构升级，平台开放性和大规模计算性能进一步提高

蚂蚁集团数字技术事业群蚂蚁链技术公司林莺对外同步了这一进展。她介绍说，蚂蚁链隐私协作平台FAIR与所有类型的隐私计算选择兼容，目前已与恩语、FATE等隐私计算开源框架以及MOS等隐私计算系统实现了对接。也就是说，在单个平台上，可以自行调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个个人信息计算组件，以满足多参与者对数据安全、高效协作计算和流的方案要求。

众所周知，在金融风控、联合营销、医疗健康等场景中，频繁且涉及到很多多方数据计算工作，能否快速准确地计算结果，将直接影响企业的协作效率。

Oriols现场介绍，FAIR平台利用蚂蚁链定制计算方向的技术积累，通过联合达摩院计算实验室、阿里双子座实验室、阿里云FaaS和定制计算团队、蚂蚁可靠的基础技术团队，通过软硬件加速提高了个人信息计算端到端场景的性能。

实际结果表明，FAIR平台在亿级数据的安全匹配(PSI)应用程序中，端到端计算能力提高了10倍以上，在大数据(40万行900列)联合建模方案的下部，端到端算法能力提高了28倍，将需要完成正常时间级别的计算任务减少了不到3分钟。

隐私协作平台FAIR是蚂蚁数量和蚂蚁链团队开发的，它将隐私计算和区块链的优势深度融合

以数据元素流为中心，蚂蚁数量也分别对AI技术的海量数据进行有效分类，使数据安全得到控制。利用图片数据库技术，可以构建数据资产地图，跟踪数据的整个链接。莺莺说，通过隐私计算、AI、区块链等技术的深度融合，实现数据的资产化，才是真正确保数据价值的技术方向。

Ldquo蚂蚁链是区块链lsquo。基本技术rsquo和lsquo融合技术rsquo两条腿走路的实践者。Rdquo莺莺说，过去几年里，她做好了基于链条的技术，集中精力支撑了很多场景。而我们现在做的是抓住ldquo。区块链rdquo技术提供的核心功能mdashMdash通过在数字世界中确定和转移价值的能力，可以建立涵盖数字世界价值流体系的立体化信任基础设施。

据悉，蚂蚁集团从2016年开始推进隐私计算技术研究，立体构建了面向开发者的可靠隐私计算开源框架ldquo

今年蚂蚁集团新成立了科技工作领域ldquo。蚂蚁数量和rdquo继续开放蚂蚁集团区块链、人工智能、云计算、安全技术等领域的核心技术能力，努力为中小金融机构的数字化升级、微商数字化经营、产业链数字化合作、跨境服务数字化做出贡献。

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