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隐私计算在公共数据开放中的应用模式

日期:2023-03-15

来源:玫瑰财经网

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    隐私计算在公共数据开放中的应用模式

    2022年8月5日,上海经信委发布了《2022年上海市公共数据开放重点工作安排》,其中提到了“对部分重点试点方案探索隐私计算的公共数据开放模式”。公共数据量庞大,是数据资源的重要组成部分。在保证安全性的同时开放公共数据,可以移动“沉睡”的数据流,有助于数据价值的释放。

    隐私计算技术可以在数据流通过和融合过程中实现“原始数据不出域,数据不可用”。探索基于隐私计算的公开数据开放模式,可以在公开数据安全和开放之间取得平衡,降低公开数据开放的风险,进一步促进公开数据价值的释放。嗯

    隐私计算在公共数据开放中的应用模式

    第一,公共数据开放受到重视,开放平台建设有序推进。

    (a)公共数据的概念和类型

    据零地理库称,截至2022年7月,包括上海、北京、天津、吉林等在内的10个地区推出了公共数据专用管理方法。结合区域管理办法,对公共数据的定义,公共数据是指国家机关、事业单位和其他法律规定管理公共事务职能或提供公共服务的组织在依法履行公共管理职责或提供公共服务过程中收集和生成的数据。

    根据数据来源,中国软件评价中心的《公共数据运营模式研究报告》将公共数据分为政府数据、公共企业单位数据、专业组织数据、社会团体数据和公共领域的其他五种类型。

    图1: 5种公共数据类型

    资料来源:中国软件评价中心,零一智囊团

    (b)公共数据开放现状

    公开数据开放是指公共数据提供单位向社会提供原始、机器可读、社会化开发利用的数据集的公共服务

    。早在2015年8月,国务院就在《促进大数据发展行动纲要》中提到“稳步推进公共数据资源开放”。近年来

    隐私计算在公共数据开放中的应用模式

    ,公共数据开放受到国家的更加重视,《国家“十四五”发展规划》和《“十四五”数字经济发展规划》都提到了与公共数据开放相关的内容。

    表1:与"开放公共数据"有关的一些国家政策

    资料来源:政府网络,零智囊团

    在地方层面,地方政府不断出台关于开放公共数据的政策措施。根据《中国数据要素政策普查报告(2022)》(以下简称《报告》),全国31个省级行政区(不包括香港、澳门)公布的“第十四个五年计划”中,有20个地区提到了“数据开放”,17个地区提到了“公共”,现阶段数据开放另外,《报告》表示,截至2022年7月,上海、天津、浙江、山东等8个地区制定了省级级别的公共数据开放管理办法。

    同时,地方公共数据开放平台建设正在积极推进。复旦大学的中国开放森林指数网站显示,从2017年开始,全国支付以上政府推出的数据开放平台数量明显增加

    隐私计算在公共数据开放中的应用模式

    。截至2021年10月,我国已有193个省级和城市的地方政府运营数据开放平台,其中省级平台有20个(包括省和自治区,不包括直辖市和港澳地区),城市平台有173个(包括直辖市、副省级和省级行政区)。

    图2:历届政府数据平台数量增加

    资料来源:中国开放森林指数网

    总的来说,虽然国家越来越重视公共数据开放,各地政府也有秩序地启动了公共数据开放平台,但我国的公共数据开放仍处于初期阶段。从《中国公共数据开放图谱》报告到《要素市场化配置综合改革试点总体方案》报告对省级公共数据开放平台的数据开放方式、开放数据量等进行了分析,发现目前数据开放方式主要包括数据集和数据接口两种,不同地区开放的数据集、数据接口和数据总量存在明显差异,各地普遍存在公共数据开放量不足、质量不高、方式单一等问题。

    但是,公共数据开放困难的一个重要原因是,数据开放和数据安全之间难以取得平衡。

    二、鼓励和支持“个人信息计算数据流通”政策的方向

    目前,除上海市外,广东省还提议建立省级隐私计算平台,提供“数据不域、不可见”的公共数据使用途径。公共数据开放是数据流通的主要类型之一。现阶段,“将隐私计算与数据流通相结合,实现数据可靠流通”的国家政策已经得到支持,据零智库的不完全统计,已经有4项国家政策明确鼓励将隐私计算技术应用于数据安全流通。

    表2:“个人信息计算数据流”相关政策

    资料来源:政府网络,零智囊团

    其中,国务院办公厅在2021年12月发布的《网络安全产业高质量发展三年行动计划(2021-2023年)(征求意见稿)》中提到,要建立健全数据流通交易规则,探索“原始数据不域,数据不可见”的交易范式,探索数据使用和使用控制制度,实现数据使用“可控可计量”。同年工信部公布的0755-79000直接提出,应通过数据安全技术(如隐私计算)的研究和应用,促进数据要素的安全有序流通。

    因此,隐私计算成为实现数据可靠流通、促进数据价值释放的重要技术手段之一。

    三、个人信息计算在公共数据开放中的应用模式

    在公开数据开放过程中,相关政府部门建立了基于隐私计算的公开数据公开平台,通过公开数据、社会数据和企业数据的安全计算、联合统计和联合建模进行数据整合互动。目前公开的数据已应用于金融服务、交通旅行、医疗卫生、教育科学、文化休闲等多个领域。

    在基于隐私计算的公共数据开放平台上,政府、国企机关等是数据提供者、金融机构、医疗机构等是数据应用。

    表3:公共数据开放中个人信息计算的典型场景和算法

    资料来源:个人信息计算联盟,零智囊团

    四、基于隐私计算的公共数据公开实践

    目前,广东省中山市和山东省已将个人信息计算技术应用于公共数据开放领域,其中中山市政务服务数据管理局(简称“中山市水局”)推出了数据安全可靠计算平台。山东省大数据局推出了“基于隐私计算的省级综合公共数据开放平台”。具体地说:

    在建设方式上,中山市和山东省都采取了政企合作的方式。中山市数据安全可靠计算平台由中山市政局主导,联合更新数据科技有限公司共同建设。山东省的“基于隐私计算的省级综合公共数据开放平台”由洞察力技术和智慧无聊公司共同建设。

    从技术应用的角度来看,中山市数据安全可信计算平台以联邦学习、多方安全计算、可信执行环境为核心,结合区块链、安全传输、加密等信息技术,在“原始数据不可逆”的基础上实现正恩数据核心价值流。山东省的“基于隐私计算的省级一体化公共数据开放平台”基于洞察力强的智联平台(InsightOne)成熟的框架开发,支持多方安全计算和联邦学习融合应用模式。此外,联邦区块链保证过程的篡改和可追溯性使原始数据能够在没有专用域的情况下完成数据共享应用,实现数据安全和隐私保护转移的平衡。

    在应用场景中,中山市数据安全可靠计算平台主要试点实施企业投融资、普惠金融等领域,推动公共数据与社会数据的融合。融合公共数据、征信数据等,建立政企联合风控监测系统,解决小企业贷款面临的风控数据不足问题。

    山东省的“基于隐私计算的省级综合公共数据开放平台”主要致力于跟踪安全查询、安全联合统计分析、多方联合建模、银政企业合作(地方金融服务平台)等场景。

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