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获取股票数据(零代码量化投资:用ChatGPT获取股票财经数据)

日期:2023-11-29

来源:玫瑰财经网

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    以前不懂编程,想做量化投资做不了。现在有了ChatGPT,借助GP4强大的编程能力,即使没有任何编程基础,也完成可以做出简单的量化投资。

    量化投资的第一步,是获取股票财经数据。AkShare是一个免费的开源股票数据库,比较适合个人投资者用。

    首先,在cmd命令行界面中安装akshare库:pip install akshare --upgrade

    然后,在ChatGPT中输入提示词:

    写一段Python代码,用AkShare库获取2023年6月9日A股成交量最高的10只股票。

    运行错误,让chatgpt来排查错误:

    零代码量化投资:用ChatGPT获取股票财经数据

    修改,再次运行,再次出错:

    零代码量化投资:用ChatGPT获取股票财经数据

    猜测可能是科学上网导致akshare访问国内数据网站有问题。关掉科学上网,运行成功!

    零代码量化投资:用ChatGPT获取股票财经数据

    打开Choice的数据来检验下,数据正确:

    零代码量化投资:用ChatGPT获取股票财经数据

    再测试一个例子:写一段Python代码,用AkShare库获取近一周A股用户关注指数最高的10只股票。

    零代码量化投资:用ChatGPT获取股票财经数据

    修改错误后,运行结果如下:

    零代码量化投资:用ChatGPT获取股票财经数据

    但是,这明显不是用户关注指数最高的10只股票。根据源代码,其实这是个股资金流排名。

    零代码量化投资:用ChatGPT获取股票财经数据

    用户关注指数的接口是这样的。

    这个问题,应该akshare库的很多接口更新了,但是ChatGPT的训练数据直到2021年,所以ChatGPT并不知道2021年以后akshare库的那些接口。

    所以,在让ChatGPT通过akshare库获取股票数据时,最好先在akshare官网查询下相关数据的参数和接口,然后告诉chatgpt。

    举个例子,要获取万华化学2022年年报中的“管理层讨论与分析”,可以在ChatGPT中输入提示词如下:

    写一段Python代码,用AkShare库获取万华化学2022年年报中的“管理层讨论与分析”,然后保存到d盘的万华化学.txt

    管理层讨论与分析的接口: stock_mda_ym

    输入参数:

    名称 类型 描述

    symbol str symbol="000001"

    接口示例

    import akshare as ak

    stock_mda_ym_df = ak.stock_mda_ym(symbol="000001")

    print(stock_mda_ym_df)

    输出参数

    名称 类型 描述

    报告期 object -

    内容 object -

    零代码量化投资:用ChatGPT获取股票财经数据

    这下,ChatGPT一次就成功返回正确数据。

    除了股票数据,AKShare还包括期货数据、债券数据、期权数据、外汇数据、货币数据、现货数据、利率数据、私募基金数据、公募基金数据、指数数据、宏观数据、加密货币数据、银行、波动率数据、多因子数据、政策不确定性数据、能源数据、事件数据、高频数据、自然语言处理、另类数据等非常丰富的数据。

    AkShare库使用过程中如果遇到问题,可以去官方去查看https://akshare.akfamily.xyz/index.html

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