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2017股票交易时间安排(一段股票自动交易策略和程序)

日期：2023-11-13

来源：玫瑰财经网

浏览：次

自己随机提供了一个股票交易策略，

当k线在50日和120日均线上方时，买入；当K线跌破250日均线时，卖出。

以下是使用Python实现您提供的股票交易策略的示例代码：

```python

import yfinance as yf

# 获取股票数据

def get_stock_data(ticker):

stock = yf.Ticker(ticker)

data = stock.history(period="1y") # 获取过去一年的数据，可根据需要调整时间范围

return data

# 定义股票交易策略

def execute_strategy(data):

positions = [] # 记录买入和卖出的位置

in_position = False # 股票是否在持仓状态

for i in range(len(data)):

if data['Open'][i] > data['MA_50'][i] and data['Open'][i] > data['MA_120'][i]:

if not in_position:

positions.append('Buy')

in_position = True

else:

positions.append('Hold')

elif data['Open'][i] < data['MA_250'][i]:

if in_position:

positions.append('Sell')

in_position = False

else:

positions.append('Hold')

else:

positions.append('Hold')

return positions

# 输入股票代码

ticker = input("请输入股票代码：")

# 获取股票数据

data = get_stock_data(ticker)

# 计算均线

data['MA_50'] = data['Close'].rolling(window=50).mean()

data['MA_120'] = data['Close'].rolling(window=120).mean()

data['MA_250'] = data['Close'].rolling(window=250).mean()

# 执行交易策略

positions = execute_strategy(data)

# 输出交易策略结果

for i in range(len(positions)):

print(f"日期：{data.index[i].date()}，操作：{positions[i]}")

```

请注意，这只是一个简单的示例代码，可能需要根据您的具体需求进行调整和扩展。此外，代码使用了yfinance库来获取股票数据，请确保您已经安装该库。

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