欢迎来到我们网络资讯平台-一家专业的比特币、区块链技术网站

网站地图 | 立即注册客户端下载

当前位置：首页>财经

学者：大型语言模型技术快速演进对人类诚实、有助、无害最重要

日期：2023-04-05

来源：玫瑰财经网

浏览：次

上海4月4日电(记者陈静)复旦大学计算机科学技术学院教授、MOSS系统负责人邱锡鹏4日对记者表示，好的语言模型需要更好地理解语言与常识。情景学习、思维链和自然指令学习是语言模型的关键技术。

邱锡鹏教授认为，大型语言模型技术的快速演进，已经给人类展现出一个通向“通用人工智能”未来的大框架，下一步最重要的是让大模型和现实世界“对齐”，保证模型对人类的可信、诚实、有助、无害至关重要。

邱锡鹏解释，情景学习，即在上下文语境中学习的能力。语言模型会在“提示词”(prompt)中附带一些例子作为“上文”输入，再预测并输出下文，这就改变了传统的学习范式，可以大幅降低下游开发成本。

思维链，指的是做大模型示例的时候不要只给答案，也要给它推导过程，语言模型学习这个推导过程，最终给出一个正确的答案。他认为，这是突破模型参数约束、实现“涌现”能力的关键技术。自然指令学习，则是让模型能直接理解人类指令，模型从指令中学习判断能力，不断“对齐”人类的真实意图。

友情链接:

备案号：冀ICP备17019481号

玫瑰财经网发布此信息的目的在于传播更多信息，与本站立场无关。玫瑰财经网不保证该信息（包含但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。
相关信息并未经过本网站证实，不对您构成任何投资建议，据此操作，风险自担。

学者：大型语言模型技术快速演进 对人类诚实、有助、无害最重要